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      劉希婭代表:科學(xué)運(yùn)用人工智能改進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式

      發(fā)布時(shí)間:2024-03-06 作者:趙巖 唐琪 來(lái)源:中國(guó)教育新聞網(wǎng)

      中國(guó)教育報(bào)-中國(guó)教育新聞網(wǎng)訊(記者 趙巖 唐琪)教育數(shù)字化是數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重要組成部分,在支持教師研修培訓(xùn)等方面發(fā)揮著重要作用。伴隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,全新的智能時(shí)代挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)的教育模式。全國(guó)人大代表,重慶市九龍坡區(qū)謝家灣教育集團(tuán)黨委書(shū)記、總校長(zhǎng)劉希婭說(shuō):“提升科學(xué)運(yùn)用人工智能的意識(shí)和能力,改進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式,是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求?!?/p>

      劉希婭認(rèn)為,當(dāng)前我國(guó)教育數(shù)字化發(fā)展面臨幾個(gè)問(wèn)題:一是學(xué)校與教師對(duì)人工智能帶給教育的巨大挑戰(zhàn)認(rèn)識(shí)不足。不少學(xué)校和教師認(rèn)為數(shù)字化浪潮沒(méi)有對(duì)教育產(chǎn)生太大影響,對(duì)人工智能的發(fā)展缺少關(guān)注。二是教師科學(xué)利用人工智能技術(shù)改進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的能力不足。一方面對(duì)人工智能技術(shù)的使用較少,另一方面對(duì)人工智能技術(shù)的使用局限于傳統(tǒng)教學(xué)場(chǎng)景,如讓學(xué)生在“電子題?!敝蟹磸?fù)刷題等,缺乏科學(xué)運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)的能力。三是利用數(shù)字化尤其是人工智能擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源的實(shí)踐不足,對(duì)于如何充分發(fā)揮人工智能在義務(wù)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展中的作用等課題,還須加強(qiáng)研究。

      針對(duì)以上問(wèn)題,劉希婭提出以下建議:

      一是加強(qiáng)教師人工智能使用意識(shí)和能力的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)。一方面,增加培訓(xùn)機(jī)會(huì)和平臺(tái),通過(guò)各類(lèi)國(guó)培、省培等項(xiàng)目,不限學(xué)科,讓更多教師參加數(shù)字化素養(yǎng)提升培訓(xùn)。另一方面,優(yōu)化培訓(xùn)形式和策略,減少理論培訓(xùn),增加實(shí)操培訓(xùn),讓教師利用人工智能技術(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景模擬、互動(dòng)教學(xué)、生成性學(xué)習(xí)資源供給等操作,提升教師利用人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變學(xué)生學(xué)習(xí)方式的意識(shí)和能力。

      二是以評(píng)價(jià)牽引學(xué)習(xí)方式變革,培養(yǎng)與提升數(shù)字時(shí)代學(xué)生需要的核心素養(yǎng)。一方面,優(yōu)化中考、高考等高利害考試的命題導(dǎo)向,以科學(xué)的評(píng)價(jià)導(dǎo)向促進(jìn)教師增加探究性、合作性、實(shí)踐性教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力、判斷力、表達(dá)力等核心素養(yǎng)。另一方面,強(qiáng)化對(duì)教師、學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的專(zhuān)項(xiàng)評(píng)價(jià)。建議成立專(zhuān)項(xiàng)督導(dǎo)組,對(duì)學(xué)校教育數(shù)字化建設(shè)和教師人工智能使用意識(shí)、使用能力等進(jìn)行評(píng)價(jià)督導(dǎo)。

      三是科學(xué)利用數(shù)字化尤其是人工智能技術(shù)擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源。一方面,加大對(duì)學(xué)校尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)校人工智能設(shè)備的硬件配置,并對(duì)軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)用加大投入和研究,增強(qiáng)遠(yuǎn)程教育的情境感、體驗(yàn)感。另一方面,通過(guò)建立試點(diǎn)區(qū)、試點(diǎn)校等方式,鼓勵(lì)一部分區(qū)域、學(xué)校通過(guò)數(shù)字化應(yīng)用尤其是人工智能技術(shù)探索方法路徑,讓教育數(shù)字化真正服務(wù)教育教學(xué)和教育治理的深度變革。

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