提升教師人工智能素養(yǎng)是應對挑戰(zhàn)的關(guān)鍵

    ■教育積極應對人工智能挑戰(zhàn)系列評論之三

當前，人工智能技術(shù)的教育應用前景已初露端倪。人工智能與教育融合為教育帶來了創(chuàng)新與改進的良機。不僅為學生健康成長成才的全量培養(yǎng)提供了支撐，也使個性化的教與學成為可能。人工智能技術(shù)還可以根據(jù)教師的研究需要和學校的管理需求，提供海量的數(shù)據(jù)資源和典型的案例分析，從而提高研究結(jié)果的全面性與準確性，提升學校治理效率與治理水平。雖然人工智能技術(shù)的互動性、情境性、即時性使教育更加高效、有趣，但是，也可能引發(fā)隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用、深度造假、數(shù)字鴻溝等新的問題與爭議。人工智能技術(shù)在為教育帶來了前所未有的機遇的同時，也為我們提出了新的挑戰(zhàn)。

面對這一機遇與挑戰(zhàn)，教師的觀念、素養(yǎng)，很大程度上影響了人工智能技術(shù)的應用，提升教師的人工智能素養(yǎng)勢必成為應對挑戰(zhàn)與機遇的關(guān)鍵。

概而言之，教師應具備以下素養(yǎng)。首先，要熟悉人工智能倫理規(guī)范。教師對數(shù)字貧困、未經(jīng)同意擅自使用的內(nèi)容、冗余污染的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、深度偽造的信息等，要有正確的價值導向，以便能夠安全、有道德和有意義地使用人工智能技術(shù)，能夠確保對師生無傷害與偏見，確保用戶隱私與數(shù)據(jù)安全。

要掌握人工智能知識體系。人工智能知識體系包括人工智能的基本性質(zhì)和工作原理。它的基本性質(zhì)是指基于算法、模型、規(guī)則，通過學習大規(guī)模數(shù)據(jù)生成新的文本、圖片、聲音、視頻、代碼等新型人工智能技術(shù)。它的工作原理是基于機器學習（ML）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的深度學習技術(shù)。教師只有掌握了有關(guān)人工智能知識體系，才能更好認識和運用人工智能。

要具備人工智能思維能力。人工智能思維主要包括計算思維、數(shù)據(jù)思維、批判思維和設(shè)計思維等核心要素。教師有了這些思維能力，才可能洞悉人工智能發(fā)展趨勢，掌握人工智能運行規(guī)律，從而駕馭技術(shù)為教育做好服務(wù)。

要懂得人工智能技術(shù)使用方法。人工智能技術(shù)類型繁多、發(fā)展迅速，教師了解了基本的人工智能模型、應用領(lǐng)域，熟悉基本的人工智能技術(shù)操作方法，才能更好地深度利用人工智能技術(shù)，參與人工智能技術(shù)開發(fā)，實現(xiàn)人機良性互動，防范人工智能風險。

教師熟悉人工智能倫理規(guī)范、掌握人工智能知識、具備人工智能思維、懂得人工智能技術(shù)，才有可能應對以人為中心的人工智能技術(shù)為教育帶來的結(jié)構(gòu)性變革與挑戰(zhàn)。

如何提升教師人工智能素養(yǎng)？政策引導是關(guān)鍵。人工智能是一把“雙刃劍”，聯(lián)合國教科文組織呼吁通過政府來進行人工智能法規(guī)的設(shè)計、協(xié)調(diào)和實施。盡管中國制定了全球首部生成式AI行政法規(guī)，但有關(guān)人工智能技術(shù)的使用年齡門檻、潛在風險評估、國家數(shù)據(jù)所有權(quán)、供應商、機構(gòu)用戶及個體用戶責任等方面還亟須制定專門教育規(guī)定予以規(guī)范。據(jù)此，要建立針對教師人工智能素養(yǎng)提升的引領(lǐng)政策性文件，以保障教師能夠合法及時地獲得使用人工智能技術(shù)的權(quán)利，引導教師快速形成人工智能素養(yǎng)。

課程培訓是核心。課程是知識轉(zhuǎn)化能力的重要載體。國家要制定人工智能素養(yǎng)培訓課程，編制人工智能課程培訓方案，將人工智能素養(yǎng)培訓納入教師全員輪訓學時，并給予專門的經(jīng)費支持，構(gòu)建精準培訓體系來確保人工智能課程培訓效果，實現(xiàn)從知識到能力的轉(zhuǎn)化。

場景應用是重點。一是要加強互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等人工智能新基建建設(shè)，構(gòu)筑智慧教育環(huán)境，為人工智能技術(shù)應用提供前提條件。二是要推進人工智能賦能教學的變革實踐，探討智能教學模式與研修模式。利用人工智能技術(shù)對教學數(shù)據(jù)進行分析，生成精準、高效的課堂師生行為AI報告，解決傳統(tǒng)教研模式組織難、協(xié)作難和研修數(shù)據(jù)采集難等問題，從而讓教師在人工智能實踐中形成人工智能素養(yǎng)。

（作者系杭州師范大學教授）

《中國教育報》2023年10月12日第2版