數(shù)智時(shí)代，創(chuàng)新何以驅(qū)動(dòng)

從萬(wàn)億級(jí)參數(shù)的算法模型，到毫秒級(jí)時(shí)延的智能交通；從跨越數(shù)千公里的算力網(wǎng)建構(gòu)，到精細(xì)納米級(jí)的智能芯片研發(fā)……致廣大，盡精微，這是人工智能在海量應(yīng)用場(chǎng)景中加速催生的一批新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)和新應(yīng)用。日前，第十三屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮暨2023中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)在蘇州工業(yè)園區(qū)舉行，與會(huì)專家集中探討了人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展、挑戰(zhàn)與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”一年一評(píng)，2023年度共評(píng)選出70項(xiàng)成果。高校是人工智能技術(shù)研發(fā)的重要陣地，共有來(lái)自北京大學(xué)等40所高校的相關(guān)學(xué)者獲獎(jiǎng)，接近2/3的獲獎(jiǎng)成果由高校和企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)完成，彰顯了人工智能熱潮中的教育智慧與高校擔(dān)當(dāng)。

人工智能將打開(kāi)一幅怎樣的未來(lái)圖景？大模型熱預(yù)示著人工智能將走向何處？高等教育、科研、產(chǎn)業(yè)如何適應(yīng)“人工智能+”掀起的劇烈變革？……帶著這些疑問(wèn)，記者走進(jìn)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，看數(shù)智時(shí)代何以驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。

未來(lái)已來(lái)：為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供澎湃動(dòng)能

自1956年首次提出“人工智能”概念以來(lái)，人工智能已經(jīng)歷了邏輯主義、符號(hào)主義和行為主義三次變革。

“算力+數(shù)據(jù)+模型賦能下的第三次人工智能浪潮已經(jīng)到來(lái)。”本屆獎(jiǎng)項(xiàng)中的最高成就獎(jiǎng)獲得者，鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)講席教授高文表示，在新一輪人工智能浪潮中，中國(guó)已經(jīng)具備了與世界同步發(fā)展的實(shí)力。“我們要和全世界人工智能同步推進(jìn)，迎接通用人工智能‘奇點(diǎn)’的到來(lái)?！?/P>

2023年以來(lái)，以ChatGPT為代表的通用人工智能大模型，在全球掀起了產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱潮。而大模型以大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力為基礎(chǔ)，沒(méi)有強(qiáng)大的算力支持，大模型等人工智能的發(fā)展將失去持續(xù)的動(dòng)力。解決算力焦慮，正是大會(huì)研討的熱點(diǎn)之一。

高文表示，目前自己正率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)牽頭推進(jìn)“中國(guó)算力網(wǎng)”建設(shè)，擬建成全國(guó)性智能算力互聯(lián)體系，打造全國(guó)性數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力底座，讓用戶像用電一樣共享算力。他和團(tuán)隊(duì)研制了全球領(lǐng)先的智能算力大科學(xué)裝置“鵬城云腦”，將對(duì)推動(dòng)“中國(guó)算力網(wǎng)”建設(shè)起到開(kāi)創(chuàng)性作用，進(jìn)一步加快引領(lǐng)我國(guó)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

當(dāng)前，以大模型等為代表的新一代人工智能正加速拓展其應(yīng)用場(chǎng)景。這種趨勢(shì)在本次中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)也有所體現(xiàn)。圍繞“人工智能+”，年會(huì)設(shè)置了大模型與通用人工智能、智慧醫(yī)療、智慧交通、智能芯片等“1+10”個(gè)專題論壇，激蕩著人工智能技術(shù)最前沿的創(chuàng)新碰撞。

人形機(jī)器人作為人工智能原生應(yīng)用的最佳載體之一，近年來(lái)已成為各國(guó)布局的前瞻領(lǐng)域。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司展示了國(guó)產(chǎn)人形機(jī)器人Walker在蔚來(lái)汽車(chē)生產(chǎn)線上的“實(shí)訓(xùn)”場(chǎng)景：它靈巧地運(yùn)用柔性雙手精準(zhǔn)貼上車(chē)標(biāo)，憑借雙目視覺(jué)對(duì)車(chē)身等進(jìn)行缺陷檢測(cè)……

“大模型為人形機(jī)器人注入了靈魂?！痹摴靖笨偛媒估^超介紹，與以往編程型的機(jī)器人相比，接入大模型的機(jī)器人能夠自主進(jìn)行規(guī)劃、決策和控制。

從智能芯片到人形機(jī)器人，從大模型到算力網(wǎng)……第三次人工智能浪潮澎湃，席卷現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系滾滾向前。工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2023年年底，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)5000億元，企業(yè)數(shù)量超4400家。人工智能正成為驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。

“今年的政府工作報(bào)告首次明確提出了開(kāi)展‘人工智能+’行動(dòng)。人工智能已成為我國(guó)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)力。”中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)黨委書(shū)記趙春江介紹，新一輪人工智能新技術(shù)浪潮已至，數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合加速，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了新的澎湃動(dòng)能。

日新月新：發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)持續(xù)攻堅(jiān)

在眾多人工智能技術(shù)中，大模型無(wú)疑是最受矚目的領(lǐng)域之一。突如其來(lái)的大模型技術(shù)熱潮，掀起了整個(gè)行業(yè)對(duì)于大模型的投資和研發(fā)熱潮。國(guó)家數(shù)據(jù)局最新數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個(gè)，行業(yè)大模型正在深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，已形成上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)。

“隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量，它以強(qiáng)大的數(shù)字處理和深度學(xué)習(xí)能力，改變著我們的生活方式、工作模式乃至思想習(xí)慣……”在“大模型與通用人工智能”專題論壇上，北京航空航天大學(xué)教授徐邁應(yīng)邀發(fā)表致辭。直到演講完畢，他揭開(kāi)謎底——這份致辭是由國(guó)產(chǎn)大模型Kimi自主生成的，與會(huì)者才恍然大悟。

日新月新的大模型，看似無(wú)所不能，是否代表了人工智能的未來(lái)？大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，有記者提出了這樣的疑惑。

“大模型是當(dāng)下人工智能從弱到強(qiáng)的重要技術(shù)路線之一，特別是在自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。但我們也要客觀分析大模型存在的固有缺陷?！敝袊?guó)工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng)鄭慶華表示，大模型存在過(guò)度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的一些模式從而導(dǎo)致“幻覺(jué)”、過(guò)度消耗數(shù)據(jù)和算力、新任務(wù)訓(xùn)練中存在災(zāi)難性遺忘、黑盒模型邏輯推理能力弱等固有缺陷。例如，在推理問(wèn)題求解環(huán)節(jié)，駕駛一輛汽車(chē)走過(guò)一段路，人腦是有記憶的，但是自動(dòng)駕駛每次都要重新計(jì)算，并不能把路線場(chǎng)景記錄下來(lái)。

“大模型的本質(zhì)是運(yùn)用強(qiáng)大的算法，并消耗大量的算力，從海量數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出復(fù)雜的概率分布函數(shù)?！编崙c華介紹，這一本質(zhì)屬性決定了大模型的能力上限。為此，他建議探索建立我國(guó)自主可控的機(jī)器智能模型，并提出“神經(jīng)+符號(hào)”協(xié)同方式、打造人腦記憶啟發(fā)的機(jī)器記憶智能模型等技術(shù)路線。

隨著社會(huì)和產(chǎn)業(yè)對(duì)大模型的認(rèn)知越發(fā)理性，學(xué)界對(duì)人工智能的研究逐漸轉(zhuǎn)向“降耗增效”方向。通過(guò)大模型與小模型協(xié)同，實(shí)現(xiàn)更高效的計(jì)算和內(nèi)存利用是研究的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。焦繼超表示，“優(yōu)必選”在開(kāi)發(fā)人形機(jī)器人的過(guò)程中，通過(guò)大模型溝通連接真實(shí)世界，并拆解每一項(xiàng)子任務(wù)，再通過(guò)小模型實(shí)現(xiàn)具體執(zhí)行控制。

我國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)取得了顯著進(jìn)步，但與世界頂尖水平相比，還有哪些差距？

與會(huì)專家指出，海量的應(yīng)用場(chǎng)景、超大的市場(chǎng)規(guī)模、龐大的人才隊(duì)伍，是我國(guó)發(fā)展人工智能的先天優(yōu)勢(shì)。但與世界頂尖水平相比，我國(guó)人工智能技術(shù)還存在應(yīng)用場(chǎng)景系統(tǒng)設(shè)計(jì)不足、重大場(chǎng)景開(kāi)放程度不高等問(wèn)題，尤其是人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求之間仍存在差距。

“我國(guó)人工智能發(fā)展應(yīng)強(qiáng)化整體設(shè)計(jì)和前瞻部署?！敝袊?guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、清華大學(xué)人工智能研究院智能機(jī)器人中心主任孫富春認(rèn)為，要充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)通用人工智能教育及研究與未來(lái)產(chǎn)業(yè)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，加快推進(jìn)人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新和高水平應(yīng)用。

“我國(guó)的人工智能發(fā)展多是應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)，不同于西方國(guó)家的科技驅(qū)動(dòng)，由此我國(guó)的人才積累和需求也與美國(guó)有所區(qū)別?！北本├砉ご髮W(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、人工智能研究院院長(zhǎng)黃河燕認(rèn)為，從長(zhǎng)期趨勢(shì)看，社會(huì)對(duì)掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長(zhǎng)，而我國(guó)在頂尖人工智能人才儲(chǔ)備方面存在明顯不足，人才結(jié)構(gòu)尚需完善。

“未來(lái)，人工智能將進(jìn)入多模態(tài)大模型和具身人工智能新階段。”西北工業(yè)大學(xué)光電與智能研究院研究員趙健介紹，多模態(tài)大模型指的是人工智能能夠處理文本、圖像、音頻等多種輸入，并且在不同模態(tài)之間建立聯(lián)系，與各種現(xiàn)實(shí)的任務(wù)相契合；而具身智能指的是智能系統(tǒng)能夠通過(guò)感知和交互與現(xiàn)實(shí)環(huán)境進(jìn)行結(jié)合，為人工智能連接現(xiàn)實(shí)世界搭建了橋梁。

為加速人工智能核心技術(shù)攻關(guān)，挖掘優(yōu)秀“人工智能+”領(lǐng)域人才，大會(huì)還同步舉行了第二屆全國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽。賽事聚焦人形機(jī)器人、生成式人工智能、智能能源等20余個(gè)人工智能前沿應(yīng)用賽道，全力推動(dòng)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

各智其智：人工智能中孕育高等教育新范式

不久前，深圳大學(xué)食堂新增的幾個(gè)“AI雞湯”檔口格外引人注目。該校騰訊云人工智能特色班（以下簡(jiǎn)稱“騰班”）的大學(xué)生將自己用AI“養(yǎng)”的烏骨雞送上了餐桌，讓一萬(wàn)多名師生免費(fèi)品嘗了一把“科技味道”。

“騰班”是2018年深圳大學(xué)通過(guò)校企合作與騰訊教育聯(lián)合打造的人工智能特色班。大學(xué)和領(lǐng)軍企業(yè)圍繞人工智能人才培養(yǎng)，攜手探索學(xué)科破壁、產(chǎn)教破圈新路徑。

人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨?，始終處于求賢若渴的狀態(tài)。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)在本次大會(huì)上首次設(shè)立了“中國(guó)人工智能教學(xué)成果激勵(lì)計(jì)劃”，哈爾濱工程大學(xué)、北京理工大學(xué)、深圳大學(xué)等近20所高校入選計(jì)劃名單。大會(huì)還設(shè)置了“人工智能優(yōu)秀教學(xué)成果應(yīng)用”專題論壇，交流人工智能教育經(jīng)驗(yàn)，問(wèn)道“人工智能+”教育新范式。

“高校應(yīng)打通全學(xué)段多領(lǐng)域師生雙選通道，以擴(kuò)展學(xué)生科研實(shí)踐路徑?！秉S河燕認(rèn)為，人工智能是一門(mén)新興的既獨(dú)立又具有強(qiáng)交叉屬性的學(xué)科，高校一方面要推進(jìn)校內(nèi)教育方式創(chuàng)新，另一方面要加快引導(dǎo)校外知識(shí)與技術(shù)資源融入人才培養(yǎng)體系。

論壇上，不少來(lái)自高校的專家現(xiàn)身說(shuō)法：為補(bǔ)齊人工智能教育的專業(yè)資源短板，打通專業(yè)與行業(yè)圈層，部分高校牽手行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，通過(guò)校企共建課程、產(chǎn)學(xué)專家聯(lián)合教學(xué)、創(chuàng)新項(xiàng)目競(jìng)賽、企業(yè)技術(shù)開(kāi)源等形式，從專業(yè)知識(shí)、實(shí)踐能力、職業(yè)素養(yǎng)等方面，強(qiáng)化產(chǎn)教融合與協(xié)同育人。

去年，“騰班”學(xué)生走進(jìn)貴州赤水烏骨雞養(yǎng)殖基地，在本校教師和騰訊云工程師的指導(dǎo)下，利用人工智能技術(shù)和云平臺(tái)，成功對(duì)25萬(wàn)只烏骨雞進(jìn)行了識(shí)別和追蹤，并開(kāi)發(fā)出了全球首個(gè)烏骨雞智慧養(yǎng)殖系統(tǒng)。系統(tǒng)經(jīng)過(guò)大半年的運(yùn)行，基地烏骨雞出欄率提升了30%，增產(chǎn)達(dá)6萬(wàn)多只。

智能時(shí)代，以人工智能為核心的科學(xué)與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，迫切需要具備跨界融合能力的專業(yè)人才。上海大學(xué)教授曾丹表示，高校應(yīng)積極推進(jìn)“AI+X”學(xué)科交叉教育，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能的理解、應(yīng)用和創(chuàng)新能力。

“一些高?，F(xiàn)有的專業(yè)和課程設(shè)置，在知識(shí)體系上滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在工具技術(shù)上滯后于科技變革，管理機(jī)制還停留在傳統(tǒng)階段?！痹跂|北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授陳東岳看來(lái)，對(duì)傳統(tǒng)學(xué)科和專業(yè)的改造必須具備互聯(lián)網(wǎng)快速迭代思維，邊學(xué)、邊建、邊改。否則，專業(yè)建設(shè)速度永遠(yuǎn)無(wú)法跟上行業(yè)發(fā)展需求。

陳東岳舉例，東北大學(xué)的自動(dòng)化專業(yè)一直實(shí)力強(qiáng)勁，無(wú)論是學(xué)科和專業(yè)建設(shè)還是工程教育認(rèn)證等關(guān)鍵指標(biāo)都非常完善。然而，隨著智能時(shí)代的到來(lái)，該專業(yè)作為傳統(tǒng)專業(yè)，在發(fā)展上出現(xiàn)了明顯的乏力感。針對(duì)上述情況，學(xué)校經(jīng)過(guò)詳細(xì)調(diào)研，嘗試以人工智能驅(qū)動(dòng)未來(lái)自動(dòng)化，從專業(yè)布局、課程體系、教學(xué)資源、教學(xué)模式、管理機(jī)制等五個(gè)層面大刀闊斧地推進(jìn)改革，最終形成了以自動(dòng)化為核心，工業(yè)智能、人工智能以及強(qiáng)基計(jì)劃等為特色的新工科專業(yè)布局。

人工智能背景下的教育變革如火如荼。論壇上，“專業(yè)是否還是本科教育的主要框架”“知識(shí)是否還是課程講授的主要內(nèi)容”“講授是否還是教學(xué)的主要形式”……一個(gè)個(gè)問(wèn)題激蕩著更多的思考與挑戰(zhàn)，也代表著教育乃至人類知識(shí)傳承和創(chuàng)新方式的破與立。

正如鄭慶華的總結(jié)，人有人智，機(jī)有機(jī)智，未來(lái)將是各智其智，智智共生。

《中國(guó)教育報(bào)》2024年05月06日第5版