新技術(shù)帶給教師工作的新可能

最近20年來(lái)，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人為代表的信息技術(shù)對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了顛覆式的影響，在教育領(lǐng)域也掀起了一場(chǎng)場(chǎng)變革的浪潮。今年受新冠肺炎疫情影響，許多線下場(chǎng)景被迫轉(zhuǎn)移到線上，人們進(jìn)一步感受到信息技術(shù)的重要性。作為受疫情影響最廣泛的領(lǐng)域之一，在持續(xù)數(shù)月的在線教育實(shí)踐中，廣大教師都體會(huì)到了各種“酸甜苦辣”。

盡管這場(chǎng)由疫情催生的“在線教育實(shí)驗(yàn)”充滿坎坷，但我認(rèn)為：與傳統(tǒng)線下教學(xué)模式相比，新技術(shù)不但能提升教學(xué)效率與質(zhì)量，隨著在線教學(xué)平臺(tái)功能的逐漸完善，傳統(tǒng)教學(xué)場(chǎng)景下一些困擾教師的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題——如繁瑣的非教學(xué)性事務(wù)、家校溝通、學(xué)生需求多樣化等，都能找到對(duì)應(yīng)的解決方案，最終提升教師的幸福感。

中國(guó)教育報(bào)刊社·中教傳媒智庫(kù)最新發(fā)布的《“后疫情時(shí)代”數(shù)字化教育發(fā)展的共識(shí)與行動(dòng)》報(bào)告指出，此次大規(guī)模在線教育實(shí)踐為教育系統(tǒng)內(nèi)外部帶來(lái)了許多新經(jīng)驗(yàn)、新啟示。報(bào)告認(rèn)為，從不同地區(qū)和學(xué)校呈現(xiàn)的案例來(lái)看，這場(chǎng)史無(wú)前例的大規(guī)模在線教育實(shí)踐，是推動(dòng)數(shù)字化教育縱深發(fā)展的一次大練兵。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)字化教育可以在促進(jìn)教育公平、改變傳統(tǒng)教育管理模式、提升各級(jí)教育部門和學(xué)校的治理效能、促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展、推動(dòng)教育教學(xué)變革等方面發(fā)揮積極作用。

當(dāng)前，信息技術(shù)對(duì)各行各業(yè)的改變有目共睹。而在教育領(lǐng)域，比起教學(xué)工作的效率提升，教育從業(yè)者更容易去關(guān)注如學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量提高等問(wèn)題。正因如此，許多頗為“原始”的工作方式依然廣泛存在于教育行業(yè)。例如，當(dāng)快遞公司員工通過(guò)智能識(shí)別地址技術(shù)完成填單工作時(shí)，大部分教師和學(xué)生還需要手動(dòng)調(diào)整文獻(xiàn)格式。

教育真的是被技術(shù)“遺忘”的行業(yè)嗎？答案是否定的。

一方面，技術(shù)對(duì)教育行業(yè)的影響常常被忽視。普林斯頓大學(xué)名譽(yù)校長(zhǎng)曾分享過(guò)這樣一個(gè)觀點(diǎn)：如果沒(méi)有信息技術(shù)，像物理學(xué)領(lǐng)域的分子物理學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域中的人類基因研究等研究則無(wú)法進(jìn)行；同樣的，如果沒(méi)有SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件，社會(huì)科學(xué)的一些研究也將大受影響——但這些似乎都沒(méi)有被計(jì)算進(jìn)生產(chǎn)率中。如Word、PowerPoint、Excel等工具早已極大提升了教學(xué)效率，但是人們似乎不在意。另一方面，我們也要看到，這些技術(shù)帶來(lái)的改變并不能全部概括為教育信息化。真正的教育信息化必須有針對(duì)性地解決教師在現(xiàn)實(shí)層面的問(wèn)題。

只要我們?cè)诖笾行W(xué)校園認(rèn)真觀察，便會(huì)深刻感受到教師在工作中所背負(fù)的重?fù)?dān)。有學(xué)者曾經(jīng)對(duì)貴州省黔東南民族地區(qū)農(nóng)村小學(xué)教師調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，因?yàn)楣ぷ髫?fù)擔(dān)重，工作壓力大，超過(guò)20%的小學(xué)教師表現(xiàn)出職業(yè)倦怠。

如何解決這些問(wèn)題？我們當(dāng)然可以加大教育投入、縮小班級(jí)規(guī)模、優(yōu)化工作流程，不過(guò)從眼下來(lái)看，新技術(shù)的推廣似乎應(yīng)該放在第一位。

首先，平臺(tái)型的互聯(lián)網(wǎng)工具已經(jīng)可以較好地輔助教師完成事務(wù)性的工作，提升教學(xué)效率。這一點(diǎn)在疫情期間體現(xiàn)的非常明顯。例如，深圳龍華區(qū)在疫情期間選擇通過(guò)企業(yè)微信來(lái)應(yīng)對(duì)“停課不停學(xué)”挑戰(zhàn)，龍華區(qū)教育局在兩天之內(nèi)便導(dǎo)入了下屬的78所學(xué)校的，共涉及3000個(gè)班級(jí)、9500名教師、10萬(wàn)名家長(zhǎng)。一個(gè)APP，就解決了局校溝通、家校溝通問(wèn)題，讓教師從事務(wù)性工作中解放出來(lái)，更專注教學(xué)本身。

對(duì)于教育來(lái)說(shuō)，效率和質(zhì)量相輔相成。未來(lái)，更加值得期待的是人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的推廣，新技術(shù)可以幫助教師自動(dòng)或半自動(dòng)地批閱作業(yè)，了解學(xué)生的個(gè)性化需求，隨時(shí)隨地發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的問(wèn)題。例如，現(xiàn)在已經(jīng)有較為成熟的組卷工具，可以在優(yōu)質(zhì)考題中快速選擇，組成試卷；再比如，一些英文自動(dòng)批改軟件，可以逐字逐句地幫學(xué)生修改作文，極大降低了教師的時(shí)間成本。

其次就是技術(shù)對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的推動(dòng)。眾所周知，要真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，就需要仔細(xì)分析每一位學(xué)生的每一次學(xué)習(xí)行為、每一份作業(yè)、每一張?jiān)嚲?，從中找出?wèn)題，并給予個(gè)性化指導(dǎo)。而在現(xiàn)實(shí)課堂中，教師想要如此指導(dǎo)幾十名學(xué)生幾乎是不可能的。那么，人腦不行，靠電腦行不行呢？

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，學(xué)校可以漸漸了解學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)成績(jī)、家庭背景、就餐信息等各種數(shù)據(jù)。借助人工智能力量，便可以讓計(jì)算機(jī)像特級(jí)教師一樣去分析每一位學(xué)生的情況，并給出針對(duì)性的改進(jìn)建議。目前有很多研究者、實(shí)踐者都在朝這個(gè)方向努力。

在研究領(lǐng)域，學(xué)習(xí)分析（Learning Analytics）已經(jīng)備受重視，很多學(xué)者都在基于MOOC等在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便了解學(xué)習(xí)者行為特征，從而提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。比如可汗學(xué)院，它不僅錄制了一些教孩子學(xué)數(shù)學(xué)的視頻，更重要的是，它推出了數(shù)學(xué)課程的學(xué)習(xí)儀表盤，把要學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)精細(xì)切割為上百個(gè)知識(shí)點(diǎn)并可視化為由549個(gè)小格組成的任務(wù)進(jìn)度圖。學(xué)習(xí)者可以設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑并自由選擇想要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，還可以通過(guò)練習(xí)或測(cè)試提升對(duì)某一知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，從而真正幫助到學(xué)生。

目前，教育技術(shù)、學(xué)習(xí)科學(xué)、信息技術(shù)、人工智能等多個(gè)學(xué)科對(duì)學(xué)習(xí)分析都很重視，未來(lái)如果技術(shù)方面再有突破，教育學(xué)或許就可以成為一門從主要依靠經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕揽繑?shù)據(jù)的實(shí)證學(xué)科。教師也就成為擁有更多周邊設(shè)備和技術(shù)支持的“超級(jí)教師”，而不再局限于“粉筆+黑板”的傳統(tǒng)形象。在這個(gè)過(guò)程中，教師工作的幸福感必將極大提高。（作者尚俊杰，系北京大學(xué)教育學(xué)院學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任，北京大學(xué)基礎(chǔ)教育研究中心副主任）